Ключевые выводы

  • Julia — это мощный язык для обработки геопространственных данных.
  • Для Джулии доступно несколько отличных геопространственных пакетов.
  • 5 пакетов, обсуждаемых в этой статье, — отличное место для начала работы с геопространственными данными.

Введение Julia – это высокоуровневый высокопроизводительный язык программирования, который становится все более популярным для обработки геопространственных данных. Для Julia доступно несколько отличных геопространственных пакетов, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. В этой статье мы обсудим 5 лучших геопространственных пакетов для использования в Julia и как лучше всего использовать каждый из них.

1. GDAL.jl

Что он делает: GDAL.jl — это тонкая оболочка Julia для библиотеки GDAL, которая представляет собой мощную библиотеку с открытым исходным кодом для чтения, записи и управления геопространственными данными. GDAL.jl позволяет читать и записывать различные форматы геопространственных данных, включая файлы Shapefiles, GeoTIFF и KML.

Как его использовать: GDAL.jl прост в использовании. Например, чтобы прочитать шейп-файл, вы должны использовать следующий код:

using GDAL 
shp = GDAL.open("my_shapefile.shp")

Открыв набор геопространственных данных, вы можете использовать GDAL.jl для доступа к его функциям, атрибутам и метаданным.

2. GeoDataFrames.jl

Что он делает: GeoDataFrames.jl — это пакет Julia, предоставляющий геопространственное расширение для популярного пакета DataFrames.jl. GeoDataFrames.jl позволяет хранить геопространственные данные в DataFrame, что упрощает манипулирование и анализ этих данных.

Как его использовать: GeoDataFrames.jl прост в использовании. Например, чтобы создать GeoDataFrame из шейп-файла, вы должны использовать следующий код:

using GeoDataFrames 
shp = read_shapefile("my_shapefile.shp") 
df = GeoDataFrame(shp)

Создав GeoDataFrame, вы можете использовать его как любой другой DataFrame. Вы можете получить доступ к его функциям, атрибутам и метаданным, а также использовать его для выполнения различных задач геопространственного анализа.

3. GeoJSON.jl

Что он делает: GeoJSON.jl — это пакет Julia, который предоставляет синтаксический анализатор и сериализатор…