PostgreSQL (Postgres) — популярная и мощная система управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом. Чтобы упростить взаимодействие с базой данных и повысить производительность разработчиков, специально для работы с Postgres было разработано несколько инфраструктур объектно-реляционного сопоставления (ORM). В этой статье мы рассмотрим восемь различных ORM Postgres, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. Независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, это руководство поможет вам выбрать правильный ORM для вашего проекта.

  1. Последовательность:

Sequelize — это широко используемый ORM для Node.js, который поддерживает несколько баз данных, включая Postgres. Он предоставляет надежный набор функций, таких как синхронизация схемы, миграция и поддержка расширенных запросов. Sequelize также предлагает поддержку транзакций, ассоциаций между моделями и ловушек для событий жизненного цикла. Его активное сообщество и обширная документация делают его популярным среди разработчиков Node.js.

2. SQLAlchemy:

SQLAlchemy — это универсальная ORM Python, которая поддерживает различные базы данных, включая Postgres. Он следует подходам «SQLAlchemy Core» и «SQLAlchemy ORM», позволяя разработчикам работать с базами данных на разных уровнях абстракции. Уровень ORM SQLAlchemy предоставляет высокоуровневый выразительный API, а уровень Core предлагает гибкий и мощный набор инструментов SQL. Благодаря обширному набору функций и экосистеме SQLAlchemy является идеальным выбором для разработчиков Python.

3. ТипORM:

TypeORM — это полнофункциональная ORM для TypeScript и JavaScript, ориентированная на простоту использования и опыт разработчиков. Он поддерживает несколько баз данных, включая Postgres, и обеспечивает автоматические миграции схем, отношения и сложные возможности запросов. TypeORM также хорошо интегрируется с популярными платформами, такими как Nest.js, и поддерживает шаблоны Active Record и Data Mapper, что делает его удобным выбором для разработчиков TypeScript.

4. Django ORM:

Django, популярный веб-фреймворк Python, поставляется в комплекте с собственным ORM. Django ORM поддерживает различные базы данных, включая Postgres, и придерживается философии «батарейки в комплекте». Он предлагает простой и интуитивно понятный API для операций с базами данных, взаимосвязей моделей и запросов. ORM Django также включает встроенные функции, такие как миграция схемы, кэширование и поддержка промежуточного программного обеспечения. Если вы уже работаете с Django, естественным выбором будет его ORM.

5. Красноречивый:

Eloquent — это ORM, включенный в Laravel, популярный фреймворк PHP. Он предоставляет простой и выразительный синтаксис для взаимодействия с базами данных, включая Postgres. Eloquent поддерживает модельные отношения, области запросов и оперативную загрузку, что упрощает работу со сложными структурами данных. Благодаря активному сообществу Laravel Eloquent ORM предлагает беспрепятственный опыт разработки для PHP-разработчиков.

6. Спящий режим:

Hibernate — это зрелая и широко используемая ORM для Java-приложений. Хотя он поддерживает несколько баз данных, включая Postgres, его основное внимание уделяется сохраняемости Java. Hibernate обеспечивает автоматическое сопоставление между объектами Java и таблицами базы данных, кэширование, отложенную загрузку и расширенные возможности запросов. Его обширный набор функций, стабильность и интеграция с экосистемой Java делают его лучшим выбором для разработчиков Java.

7. Knex.js:

Knex.js — это универсальный построитель запросов и ORM для JavaScript, совместимый с различными базами данных, включая Postgres. Он предлагает удобный и гибкий API для создания запросов SQL и выполнения операций с базой данных. Knex.js позволяет разработчикам работать непосредственно с необработанным SQL или использовать его функции построителя запросов. Он также поддерживает миграции, транзакции и пулы соединений. Если вы предпочитаете построитель запросов с возможностями ORM, Knex.js может быть правильным выбором.

8. АктивРекорд:

ActiveRecord — это ORM, созданная в популярной веб-инфраструктуре Ruby on Rails. Он следует принципу «соглашение важнее конфигурации», что упрощает начало работы. ActiveRecord поддерживает Postgres и предлагает автоматические миграции схем, ассоциации между моделями и интерфейсы запросов. Он подчеркивает продуктивность и простоту разработчика. Если вы разрабатываете приложение Ruby on Rails и предпочитаете простую ORM с минимальной конфигурацией, ActiveRecord — хороший выбор.

Выбор правильного ORM для вашего проекта на основе Postgres имеет решающее значение для эффективного взаимодействия с базой данных и производительности разработчиков. В этой статье мы рассмотрели восемь различных ORM, каждая из которых имеет свои уникальные особенности и преимущества. Независимо от того, работаете ли вы с Node.js, Python, TypeScript, PHP, Java или Ruby, для упрощения операций с базой данных доступен ORM. Принимая решение, учитывайте конкретные требования вашего проекта, язык программирования, который вы используете, а также доступную поддержку и документацию сообщества. Удачного кодирования!