TL;DR:

Геодезические активные контуры — это интеллектуальные алгоритмы, используемые для сегментации изображений на объекты, даже если граница четко не определена. Он использует представление набора уровней, функции энергии и уравнение эволюции для настройки формы и положения контура. Эти шаги используются для обнаружения объектов на изображениях даже с шумом или низкой контрастностью.
Отказ от ответственности: в этой статье для генерации текста используется Cohere.

Краткое содержание:

Недавно я изучил приложения для редактирования фотографий, чтобы сделать мои изображения более захватывающими. Недавно я использовал тот, который добавляет пользовательские фоны, поэтому я загрузил свою фотографию дома и применил пляжный фон, чтобы он выглядел так, как будто я стою на пляже. Но как программа узнала, какие части фотографии были мной, а какие — фоном? Ответ — сегментация изображения. Этот метод используется для разделения объектов на изображении. Для этой цели используется алгоритм Geodesic Active Contours. Он начинается с начальной кривой и использует такие особенности изображения, как текстура и края, для определения границ объекта, чтобы можно было точно найти сегментацию объектов, даже если граница не определена четко. Шаги использования геодезических активных контуров для сегментации изображения включают инициализацию контуров, использование набора уровней для представления начального контура и вычисление функции энергии контура. Энергетическая функция представляет собой комбинацию как внутренней, так и внешней энергии, при этом внутренняя энергия захватывает гладкость контура, а внешняя энергия приближает контур к фактической границе изображения. Затем контур развивается путем изменения представления набора уровней, и итерации выполняются до тех пор, пока геодезические активные контуры не обеспечат эффективный и надежный способ сегментации изображения на объекты, даже если границы не определены четко. Этот алгоритм включает в себя инициализацию контура, преобразование его в представление набора уровней, определение энергии контура и развитие контура. Объединяя внутреннюю и внешнюю энергию, Geodesic Active Contours может точно определять границы объектов. Этот алгоритм очень полезен для задач сегментации изображений и особенно полезен, когда границы объектов четко не определены.

Откройте для себя полную историю, первоначально опубликованную в разделе Навстречу ИИ.
Присоединяйтесь ко мне в этом невероятном путешествии по генеративному ИИ и станьте частью революции. Стать участником или Купить мне кофе. Следите за обновлениями и идеями о генеративном ИИ, подписываясь на меня в Twitter, Linkedin или мой сайт. Ваша поддержка действительно ценится!

Рекомендации ресурсов для начала работы с генеративным ИИ:

Учебники, руководства и демонстрации по генеративному ИИ

Генеративный ИИ с Python и Tensorflow 2

Трансформеры для обработки естественного языка

Изучение GPT-3