20 проверенных подсказок ChatGPT, которые должен использовать каждый разработчик программного обеспечения

Подсказка 11: определить простые числа

Создайте функцию, которая принимает целое число в качестве входных данных и проверяет, является ли оно простым числом. Простое число — это положительное целое число больше 1, которое не может быть представлено как произведение двух меньших положительных целых чисел.

Пример:

def is_prime(n):
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(n ** 0.5) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

print(is_prime(7))  # Output: True
print(is_prime(10))  # Output: False

Подсказка 12. Реализуйте бинарный поиск

Напишите функцию, которая выполняет двоичный поиск в отсортированном массиве целых чисел, чтобы найти индекс заданного целевого элемента. Если цель не найдена, вернуть -1.

Пример:

def binary_search(nums, target):
    left, right = 0, len(nums) - 1
    while left <= right:
        mid = (left + right) // 2
        if nums[mid] == target:
            return mid
        elif nums[mid] < target:
            left = mid + 1
        else:
            right = mid - 1
    return -1

print(binary_search([1, 2, 3, 4, 5], 4))  # Output: 3
print(binary_search([1, 2, 3, 4, 5], 6))  # Output: -1

Подсказка 13: подсчитайте вхождения символа

Напишите функцию, которая принимает строку и символ в качестве входных данных и подсчитывает, сколько раз символ появляется в строке.

Пример:

def count_occurrences(s, char):
    return s.count(char)

print(count_occurrences("hello", "l"))  # Output: 2

Подсказка 14: обратный связанный список

Учитывая заголовок односвязного списка, переверните список и верните новый заголовок.

Пример:

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def reverse_linked_list(head):
    prev = None
    curr = head
    while curr:
        next_node = curr.next
        curr.next = prev
        prev = curr
        curr = next_node
    return prev

 Example usage:
head = ListNode(1)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = ListNode(3)
reversed_head = reverse_linked_list(head)
print(reversed_head.val)  # Output: 3

Подсказка 15: проверьте наличие анаграмм

Напишите функцию, которая принимает две строки и определяет, являются ли они анаграммами. Анаграмма — это слово или фраза, образованная перестановкой букв другого слова или фразы.

Пример:

def is_anagram(s1, s2):
    return sorted(s1) == sorted(s2)

print(is_anagram("listen", "silent"))  # Output: True
print(is("hello", "world")) # Output: False

Подсказка 16: реализовать очередь

Создайте класс с именем Queue, который реализует функциональность структуры данных очереди. Очередь должна поддерживать следующие операции: «постановка в очередь», «удаление из очереди» и «просмотр». Операция enqueue добавляет элемент в конец очереди, операция dequeue удаляет передний элемент из очереди и возвращает его, а операция peek возвращает передний элемент, не удаляя его.

def __init__(self):
        self.queue = []

    def enqueue(self, item):
        self.queue.append(item)

    def dequeue(self):
        if self.is_empty():
            return None
        return self.queue.pop(0)

    def peek(self):
        if self.is_empty():
            return None
        return self.queue[0]

    def is_empty(self):
        return len(self.queue) == 0

queue = Queue()
queue.enqueue(1)
queue.enqueue(2)
queue.enqueue(3)
print(queue.peek())  # Output: 1
print(queue.dequeue())  # Output: 1
print(queue.dequeue())  # Output: 2

Подсказка 17. Найдите медиану двух отсортированных массивов

Имея два отсортированных массива nums1 и nums2 размером m и n соответственно, верните медиану двух отсортированных массивов.

Пример:

def find_median_sorted_arrays(nums1, nums2):
    merged = sorted(nums1 + nums2)
    n = len(merged)
    if n % 2 == 0:
        return (merged[n // 2 - 1] + merged[n // 2]) / 2
    else:
        return merged[n // 2]

print(find_median_sorted_arrays([1, 3], [2]))  # Output: 2.0
print(find_median_sorted_arrays([1, 2], [3, 4]))  # Output: 2.5

Подсказка 18: определить, является ли число степенью двойки

Напишите функцию, которая принимает на вход целое число и определяет, является ли оно степенью двойки.

Пример:

def is_power_of_two(n):
    return n > 0 and (n & (n - 1)) == 0

print(is_power_of_two(4))  # Output: True
print(is_power_of_two(5))  # Output: False

Подсказка 19: удалить N-й узел из конца списка

При наличии заголовка связанного списка удалите узел, расположенный n-м от конца списка, и верните обновленный заголовок.

Пример:

class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def remove_nth_from_end(head, n):
    dummy = ListNode(0)
    dummy.next = head
    slow = fast = dummy
    for _ in range(n + 1):
        fast = fast.next
    while fast:
        slow = slow.next
        fast = fast.next
    slow.next = slow.next.next
    return dummy.next

# Example usage:
head = ListNode(1)
head.next = ListNode(2)
head.next.next = ListNode(3)
head = remove_nth_from_end(head, 2)
print(head.val)  # Output: 1
print(head.next.val)  # Output: 3

Подсказка 20: генерировать скобки

Учитывая целое число n, сгенерируйте все допустимые комбинации скобок длины 2n.

Пример:

def generate_parentheses(n):
    result = []
    backtrack(result, "", 0, 0, n)
    return result

def backtrack(result, current, open_count, close_count, max_count):
    if len(current) == max_count * 2:
        result.append(current)
        return
    if open_count < max_count:
        backtrack(result, current + "(", open_count + 1, close_count, max_count)
    if close_count < open_count:
        backtrack(result, current + ")", open_count, close_count + 1, max_count)

print(generate_parentheses(3))  # Output: ["((()))", "(()())", "(())()", "()(())", "()()()"]

Заключение

Наличие коллекции проверенных подсказок имеет неоценимое значение для каждого разработчика программного обеспечения. Эти подсказки дают возможность попрактиковаться в написании кода, отточить навыки решения проблем и изучить различные концепции программирования. Работая с этими 50 проверенными подсказками и изучая сопровождающие примеры, вы можете улучшить свои способности и стать более опытным разработчиком программного обеспечения. Не забывайте подходить к каждой подсказке с любопытством, принимайте вызовы и получайте удовольствие от процесса решения проблем с кодом.

Повысьте уровень написания кода с помощью ChatGPT: изучите более 250 мощных линий для достижения максимальной производительности!💻📖 Раскройте потенциал ChatGPT с помощью практических рекомендаций и инновационных идей.

Надеюсь, вам было интересно читать. Если вы хотите поддержать меня как писателя, подпишитесь на стать участником Medium. Это всего 5 долларов США в месяц, поскольку вы получаете неограниченный доступ к Medium.

Стань профессионалом в области чат-ботов всего за 30 дней с ChatGPT Mastery! В этом подробном руководстве представлены стратегии и методы, которые помогут вам раскрыть потенциал ChatGPT и получать ощутимый доход, не полагаясь на уловки или алгоритмы социальных сетей. Получите свою копию сегодня всего за 99 долларов США!

Хотите получить максимальную отдачу от ChatGPT? Ознакомьтесь с нашей коллекцией из более чем 400 мощных строк для ChatGPT! Он полон идей и практической информации, которые помогут вам раскрыть весь потенциал ChatGPT.

"Хотели бы вы продвинуться по карьерной лестнице?" Я делюсь всеми деталями, методами и предложениями по надежному применению!» В этой электронной книге вы узнаете, как освоить DDD в Laravel.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .