По мере увеличения сложности архитектур микросервисов становится все труднее выявлять первопричины проблем при их возникновении. Журналы и метрики дают нам полезную информацию, но не дают полной картины системы. Вот тут-то и появляется отслеживание. Благодаря отслеживанию разработчики могут отслеживать ход выполнения запросов между микросервисами, что позволяет им раньше выявлять и устранять проблемы.

В этой статье я рассмотрю преимущества трассировки и выделю семь лучших доступных инструментов трассировки, включая Helios, DataDog, Honeycomb, Jaeger, Zipkin, New Relic и Splunk. Итак, давайте погрузимся и узнаем, как эти инструменты могут помочь нам лучше управлять нашими микросервисами и отслеживать их.

Что такое трассировка?

Отслеживание — неотъемлемая часть распределенных систем, которая включает в себя мониторинг и сбор потока данных и ответов по различным службам и модулям. В архитектуре микросервисов запрос передается через несколько сервисов с разными функциями. Трассировка позволяет разработчикам отслеживать пути запросов, чтобы определить источник потенциальных проблем и собирать информацию, такую ​​как время, задержка, данные о производительности и зависимости служб.

Преимущества использования трассировки

Использование трассировки может принести много преимуществ вашей архитектуре микросервисов:

  • Выявление проблем с производительностью. Трассировка помогает выявить проблемы с производительностью, предоставляя подробное представление о пути выполнения запроса в микросервисах. Это позволяет программистам находить и устранять узкие места в системе, медленные конечные точки и другие проблемы с производительностью.
  • Отладка. Трассировка предоставляет подробное представление о взаимодействии между микрослужбами, помогая разработчикам более эффективно отлаживать и диагностировать проблемы.
  • Мониторинг. Трассировка предлагает мониторинг микросервисов в режиме реального времени, помогая выявлять проблемы до того, как они станут критическими. Это позволяет разработчикам активно решать проблемы до того, как они затронут пользователей.
  • Понимание зависимостей. Трассировка помогает понять зависимости между микросервисами, позволяя понять, как изменения в одном сервисе могут повлиять на другие.
  • Масштабирование. Трассировка помогает выявить узкие места и недостатки производительности, упрощая масштабирование и обработку большего объема трафика без снижения производительности.
  • Полная видимость. Трассировка обеспечивает сквозную видимость всей системы, что позволяет получить полное представление о ее работоспособности и производительности. Это помогает разработчикам и операторам понять функции системы и определить области, требующие внимания.

7 лучших инструментов трассировки для микросервисов

Вот семь лучших инструментов трассировки для микросервисов, которые вы должны рассмотреть:

1. Гелиос

Helios — это платформа для разработчиков, которая предоставляет полезную информацию о ваших сквозных потоках приложений. Он основан на структуре распространения контекста OpenTelemetry и обеспечивает сквозную видимость микросервисов, бессерверных функций, баз данных и сторонних API. Чтобы узнать больше, загляните в их песочницу или воспользуйтесь ею бесплатно, зарегистрировавшись здесь.

Особенности Гелиоса

  • Helios предоставляет информацию о распределенной трассировке ваших микросервисов в полном контексте. Его можно считать единственным источником достоверной информации о потоке данных вашего приложения.
  • Пользователи могут легко выявлять узкие места в производительности, анализируя полезные данные и данные об ошибках.
  • Может легко интегрироваться с существующими инструментами.
  • Позволяет воспроизвести точные рабочие процессы, такие как вызовы Lambda. HTTP-запросы, сообщения Kafka и RabbitMQ.
  • Поддержка нескольких языков, включая Python, JavaScript, Node.js, Java, Ruby, .NET, Go, C++ и Collector.
  • Поддержка автоматического создания тестов на основе данных трассировки.

2. Датадог

DataDog — популярная облачная платформа мониторинга, позволяющая отслеживать микросервисы с помощью широкого набора метрик, журналов и трассировок. Он обеспечивает видимость поведения вашей системы в режиме реального времени, гарантируя четкое представление о работоспособности вашей системы.

Возможности DataDog

  • Обеспечьте обнаружение аномалий, чтобы автоматически уведомлять пользователей о ненормальном поведении.
  • Поддержка визуализации служб, зависимостей служб и местоположений.
  • Пользователи могут анализировать трассировки и детализировать метрики, чтобы легко определить основные причины проблем.
  • Поддержка до 50 трассировок на хост APM.
  • Поддержка нескольких поставщиков, включая AWS, Azure и GCP.

3. Соты

Honeycomb — еще один популярный инструмент, предлагающий распределенную трассировку для микросервисов. Он обеспечивает анализ в реальном времени, чтобы дать немедленное представление, и поддерживает обнаружение аномалий, чтобы показать диапазоны с плохим пользовательским интерфейсом. Для получения более подробной информации загляните в их песочницу.

Особенности сот

  • Поддержка обнаружения аномалий.
  • Пользователи должны платить только за то, что они используют (оплата по мере использования).
  • Инструментарий без привязки к поставщику.
  • Поддержка нескольких языков программирования, включая Python, Java, Ruby и Go.

4. Джагер

Jaeger — это мощная распределенная система трассировки с открытым исходным кодом, предназначенная для мониторинга и устранения неполадок в распределенных системах на основе микросервисов. Благодаря своей масштабируемой и гибкой архитектуре он способен обрабатывать огромные объемы данных, обеспечивая непревзойденный уровень производительности.

Более подробную информацию о Jeager можно найти здесь.

Особенности Джагера

  • Jaeger — это решение с открытым исходным кодом, которое свободно доступно для всех.
  • Предлагает расширенные функции поиска и визуализации для понимания потока запросов и выявления узких мест или проблем в вашей системе.
  • Поддержка Elasticsearch для сохранения данных.
  • Предоставляет метрики Prometheus по умолчанию.
  • Используя пользовательский интерфейс Jaeger, пользователи могут легко фильтровать трассировки на основе услуг, продолжительности и тегов.

5. Зипкин

Zipkin — еще одно популярное решение для распределенной трассировки с открытым исходным кодом. Первоначально он был разработан Twitter для сбора данных о времени для устранения проблем с задержкой и теперь поддерживается сообществом OpenZipkin.

Вы можете легко настроить Zipkin с помощью Docker или Java.

// Docker
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin

// Java
curl -sSL https://zipkin.io/quickstart.sh | bash -s
java -jar zipkin.jar

// From Source
# get the latest source
git clone https://github.com/openzipkin/zipkin
cd zipkin
# Build the server and also make its dependencies
./mvnw -DskipTests --also-make -pl zipkin-server clean install
# Run the server
java -jar ./zipkin-server/target/zipkin-server-*exec.jar

Особенности Зипкина

  • Предоставляет пользовательский веб-интерфейс для визуализации данных трассировки.
  • Пользователи могут фильтровать трассировки по имени службы, временному диапазону и т. д.
  • Предоставляет визуализации, такие как графики зависимостей и графики пламени.
  • Поддержка интеграции с различными инструментами, такими как платформы ведения журналов и метрик.
  • Открытый источник.

6. Новая реликвия

New Relic — это первоклассная платформа для мониторинга, предоставляющая полный набор инструментов для мониторинга распределенных микросервисов. Он выходит за рамки простого мониторинга, поскольку предлагает визуализацию в реальном времени и глубокий анализ производительности вашей системы. Кроме того, его служба New Relic Edge специализируется на распределенной трассировке и может отслеживать 100% трассировок приложения.

Вы можете начать работу с New Relic бесплатно.

Особенности новой реликвии

  • Поддержка всех основных поставщиков облачных услуг, таких как AWS, Azure и GCP.
  • Пользователи могут детализировать метрики и трассировки, чтобы проанализировать основную причину проблем.
  • Обеспечивает целостное представление журналов путем сбора, обработки и анализа данных из нескольких ресурсов.
  • Поддержка OpenTelemetry.
  • Простая настройка с помощью одного агента для автоматической настройки всего приложения.

7. Брызги

Splunk — это мощный и гибкий инструмент распределенной трассировки для мониторинга и устранения неполадок в распределенных системах. Независимо от того, отслеживаете ли вы производительность микросервисов или контролируете сложную сеть, использование Splunk может гарантировать бесперебойную работу ваших систем, сводя к минимуму время простоя и оптимизируя общую производительность.

Вы можете начать работу со Splunk бесплатно.

Особенности Splunk

  • Использует управляемую искусственным интеллектом службу для выявления микрослужб с ошибками.
  • Обеспечьте сквозную видимость ваших приложений.
  • Может принимать несколько форматов, таких как JSON, XML и неструктурированные данные.
  • Предоставляет привлекательную информационную панель с диаграммами, отчетами, сводными данными и т. д.
  • Индексирует данные для обеспечения более быстрого поиска и запросов.

Заключение

Трассировка стала важной частью современных сложных архитектур микросервисов для мониторинга и устранения проблем в режиме реального времени. Он предоставляет полный обзор системы, позволяя разработчикам выявлять потенциальные проблемы до того, как они станут критическими, оптимизировать производительность и повысить общую надежность.

В этой статье обсуждаются преимущества трассировки и рассматриваются семь ведущих инструментов трассировки, включая Helios, Splunk, Jaeger и Zipkin. Хотя у них общая цель, каждый из этих инструментов имеет свои уникальные особенности и сильные стороны. Поэтому не забудьте выбрать инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям.

Узнать больше

9 лучших инструментов распределенной трассировки для разработчиков



Оценка инструментов распределенной трассировки: руководство — gethelios.dev
Внедрение решения распределенной трассировки для повышения наблюдаемости и удобства обслуживания приложения является одним из самых…gethelios .dev





Наблюдаемость API: использование OTel для улучшения опыта разработчиков — gethelios.dev
API позволяют упростить разработку, снизить затраты и создать более гибкие и масштабируемые приложения. Большая часть…gethelios.dev



От облачной микрослужбы к независимой от облачной микрослужбы