Введение. В современном мире данные — это все, и с постоянно растущим объемом данных управление ими становится сложной задачей. Elasticsearch — один из таких мощных инструментов, который упрощает управление большими объемами данных. Elasticsearch — это распределенная система поиска и аналитики с открытым исходным кодом, предназначенная для быстрого хранения, поиска и анализа больших объемов данных почти в режиме реального времени. В этом руководстве мы сосредоточимся на том, как извлекать данные из MSSQL и сохранять их в Elasticsearch, а затем искать эти данные с помощью .NET 7 Web API и Entity Framework Core.

Пошаговое руководство:

Шаг 1. Установите Elasticsearch. Первым шагом является загрузка и установка Elasticsearch. Вы можете скачать Elasticsearch с официального сайта (https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch). После загрузки следуйте инструкциям по установке Elasticsearch в вашей системе.

Шаг 2. Установите клиент Elasticsearch .NET. Далее нам нужно установить клиент Elasticsearch .NET. Вы можете установить его через диспетчер пакетов NuGet. Откройте Visual Studio и щелкните правой кнопкой мыши имя своего проекта в обозревателе решений. Нажмите «Управление пакетами NuGet», а затем выполните поиск «Elasticsearch.Net» и «NEST». Установите оба пакета.

Шаг 3. Подключение к MSSQL Server. Чтобы подключиться к MSSQL Server, нам необходимо установить пакет Entity Framework Core. Установите его через диспетчер пакетов NuGet. После установки создайте новый класс, производный от DbContext. В этом классе вам необходимо переопределить метод OnConfiguring для настройки подключения к базе данных. Например:

public class MyDbContext : DbContext
{
    public DbSet<MyEntity> MyEntities { get; set; }
protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
    {
        optionsBuilder.UseSqlServer("Data Source=<servername>;Initial Catalog=<databasename>;User ID=<username>;Password=<password>;");
    }
}

Шаг 4. Создайте индекс Elasticsearch. Чтобы хранить данные в Elasticsearch, нам сначала нужно создать индекс. Индекс представляет собой набор документов, которые имеют несколько схожие характеристики. В этом уроке мы создадим индекс под названием «myindex». Чтобы создать индекс, добавьте следующий код:

var settings = new ConnectionSettings(new Uri("http://localhost:9200"))
    .DefaultIndex("myindex");
var client = new ElasticClient(settings);
if (!client.IndexExists("myindex").Exists)
{
    client.CreateIndex("myindex", c => c
        .Mappings(m => m
            .Map<MyEntity>(mp => mp.AutoMap())
        )
    );
}

Шаг 5. Извлеките данные из MSSQL и сохраните их в Elasticsearch. Чтобы извлечь данные из MSSQL и сохранить их в Elasticsearch, нам нужно использовать Entity Framework Core для извлечения данных. и клиент Elasticsearch .NET для его хранения в Elasticsearch. Добавьте в контроллер следующий код, чтобы получить данные и сохранить их в Elasticsearch:

[HttpGet]
public async Task<IActionResult> IndexData()
{
    using (var db = new MyDbContext())
    {
        var data = await db.MyEntities.ToListAsync();
var bulkAllObservable = client.BulkAll(data, b => b
            .Index("myindex")
            .BackOffRetries(2)
            .BackOffTime("30s")
            .RefreshOnCompleted()
        );
        await bulkAllObservable.WaitAsync(TimeSpan.FromMinutes(15));
    }
    return Ok();
}

Шаг 6. Поиск данных в Elasticsearch:

Для поиска данных в Elasticsearch мы можем использовать Elasticsearch .NET Client. Добавьте в контроллер следующий код для поиска данных в Elasticsearch:

[HttpGet("{search}")]
public async Task<IActionResult> SearchData(string search)
{
    var searchResponse = await client.SearchAsync<MyEntity>(s => s
        .Index("myindex")
        .Query(q => q
            .Match(m => m
                .Field(f => f.MyField)
                .Query(search)
            )
        )
    );
var results = searchResponse.Documents;
    return Ok(results);
}

В этом коде мы используем метод SearchAsync для поиска данных в Elasticsearch. Мы передаем поисковый запрос в качестве параметра этому методу. Поисковый запрос используется для сопоставления с полем в индексе Elasticsearch. В этом примере мы ищем данные, соответствующие полю «MyField». Затем результаты поиска возвращаются в виде списка объектов «MyEntity».

Вывод. Elasticsearch — это мощный инструмент, который можно использовать для управления большими объемами данных. В этом руководстве мы увидели, как извлекать данные из MSSQL и сохранять их в Elasticsearch, а затем искать эти данные с помощью .NET 7 Web API и Entity Framework Core. С помощью Elasticsearch вы можете легко управлять, искать и анализировать большие объемы данных, что делает его незаменимым инструментом для любого современного приложения.