Seaborn — популярная библиотека визуализации данных на Python, построенная на основе Matplotlib. Вот несколько важных концепций, которые нужно изучить в Seaborn:
- Функции построения графиков: Seaborn предоставляет множество функций построения графиков, которые можно использовать для создания различных типов визуализаций, таких как гистограммы, линейные диаграммы, точечные диаграммы, гистограммы, ящичные диаграммы, тепловые карты и многое другое.
- Стилизация и настройка: Seaborn предоставляет несколько вариантов оформления и настройки, таких как изменение цветовых палитр, настройка размера графиков, изменение размера и стиля шрифта и добавление аннотаций.
- Графики категорийных данных: Seaborn предоставляет функции для визуализации категорийных данных, таких как столбчатые диаграммы и диаграммы. Эти функции можно использовать для сравнения распределения одной или нескольких переменных по разным категориям.
- Pairplot и Jointplot: Seaborn предоставляет две очень полезные функции, которые называются «pairplot» и «jointplot». парный график позволяет быстро сравнивать все числовые переменные в наборе данных, а совместный график можно использовать для визуализации взаимосвязи между двумя числовыми переменными.
- Faceting: Seaborn предоставляет мощный способ создания подграфиков для каждого подмножества данных с помощью класса FacetGrid. Это позволяет создавать несколько графиков, которые имеют одни и те же оси, но визуализируют разные аспекты данных.
- Регрессионный анализ: Seaborn предоставляет несколько функций для визуализации результатов регрессионного анализа, таких как regplot и lmplot. Эти функции можно использовать для визуализации связи между двумя переменными и для оценки модели линейной регрессии.
- Графики временных рядов: Seaborn предоставляет несколько функций для визуализации данных временных рядов, таких как tplot и factorplot. Эти функции можно использовать для создания линейных диаграмм, тепловых карт и других визуализаций для данных временных рядов.
- Сетки с несколькими участками: Seaborn предоставляет несколько функций для создания сеток с несколькими участками, таких как PairGrid и JointGrid. Эти функции можно использовать для создания пользовательских макетов с несколькими участками.
- Цветовые палитры: Seaborn предоставляет несколько цветовых палитр, которые можно использовать для настройки цветовой схемы графика. Эти палитры визуально привлекательны и оптимизированы для различных типов данных.
- Визуализация распределений: Seaborn предоставляет несколько функций для визуализации распределения одной или нескольких переменных. Эти функции включают distplot, rugplot и kdeplot.
