Интервью могут быть нервными переживаниями, независимо от того, интервьюер вы или интервьюируемый. Но что, если бы вам мог помочь виртуальный помощник с искусственным интеллектом? В этом руководстве мы покажем вам, как создать виртуального помощника по собеседованию с помощью ChatGPT и Python.

Что такое ChatGPT?

ChatGPT — это предварительно обученная языковая модель, разработанная OpenAI, которая способна генерировать текст на естественном языке. Он использует вариант архитектуры Transformer для генерации ответов на ввод текста, что делает его мощным инструментом для создания чат-ботов и виртуальных помощников.

Настройка среды

Прежде чем мы углубимся в создание виртуального помощника по собеседованию, нам нужно настроить нашу среду. Мы будем использовать Python 3 и веб-фреймворк Flask для создания простого веб-приложения, которое будет взаимодействовать с ChatGPT.

Для начала создадим новую директорию для нашего проекта и установим необходимые зависимости:

mkdir interview-assistant
cd interview-assistant
pip install flask transformers

Создание Flask-приложения

Далее давайте создадим наше приложение Flask. Мы создадим новый файл с именем app.py и добавим следующий код:

from flask import Flask, render_template, request
from transformers import pipeline

app = Flask(__name__)

generator = pipeline("text-generation", model="EleutherAI/gpt-neo-125M")

@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")

@app.route("/generate", methods=["POST"])
def generate():
    question = request.form["question"]
    response = generator(question)[0]["generated_text"]
    return render_template("index.html", response=response)

В этом коде мы создаем новое приложение Flask и инициализируем генератор ChatGPT, используя функцию pipeline() из библиотеки transformers. Мы также определяем два маршрута: маршрут /, который отображает нашу HTML-форму, и маршрут /generate, который генерирует ответ на вопрос пользователя с помощью ChatGPT.

Создание HTML-формы

Теперь, когда мы настроили наше приложение Flask, давайте создадим HTML-форму, с которой будет взаимодействовать пользователь. Мы создадим новый файл с именем index.html в каталоге с именем templates и добавим следующий код:

<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>
    <title>Virtual Interview Assistant</title>
  </head>
  <body>
    <h1>Virtual Interview Assistant</h1>
    <form method="POST" action="/generate">
      <label for="question">Question:</label>
      <input type="text" id="question" name="question">
      <br>
      <input type="submit" value="Submit">
    </form>
    {% if response %}
      <p><strong>Response:</strong></p>
      <p>{{ response }}</p>
    {% endif %}
  </body>
</html>

С помощью этого HTML-кода мы создаем простую форму, в которой пользователь может вводить свои вопросы для интервью. Когда они отправляют форму, вопрос отправляется в приложение Flask, которое генерирует ответ с помощью ChatGPT и отображает его пользователю.

Заключение

Вот и все! С помощью всего нескольких строк кода Python и небольшого количества HTML мы создали виртуального помощника по собеседованию, используя ChatGPT и Python. Конечно, это всего лишь простой пример, и есть много способов улучшить и расширить эту базовую реализацию. Но, надеюсь, это даст вам отправную точку для создания собственного помощника по проведению собеседований на базе искусственного интеллекта.

Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .

Заинтересованы в масштабировании запуска вашего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.