Как новый программист, вы будете совершенно не подготовлены к работе со многими ошибками. Одна из таких ошибок может включать ошибку «Данные не могут быть прочитаны, поскольку они имеют неправильный формат», которая может быть вызвана декодером JSON, который не может преобразовать данные, извлеченные из API данных, в созданную вами модель данных. . В этой статье я покажу вам, как устранить эту ошибку, и секретную технику, которую я использовал как начинающий программист, чтобы понять, что ее вызывает, и как ее устранить. Этот метод можно использовать для любых ошибок, которые вам трудно решить.
Наиболее очевидным объяснением этой ошибки является то, что что-то не так с моделью данных, в которой хранятся данные, извлеченные из API. По мере того как структуры данных становятся все более сложными и совершенными, становится все труднее диагностировать проблему, основываясь только на сообщении об ошибке. Чтобы помочь устранить эту ошибку, вы можете использовать такой инструмент, как ChatGPT, который может предоставить вам дополнительную информацию об ошибке и помочь вам узнать, как ее устранить.
Когда вы описываете ошибку в ChatGPT, он может сказать вам, верны ли ваши предположения о причине ошибки. Например, если вы считаете, что ошибка связана с несоответствием между информацией в данных, которые вы пытаетесь декодировать с помощью декодера JSON, и структурой вашей модели, ChatGPT может это подтвердить. Он также может предоставить более подробную информацию о том, что именно вызывает несоответствие и как его исправить.
Один из подходов к устранению этой ошибки — убедиться, что ключи и значения в вашей модели соответствуют структуре данных, возвращаемых API. Вы также можете использовать такой инструмент, как QuickType, для автоматического создания точной модели. Для этого вы можете вставить URL-адрес API, который вы используете, в средство форматирования и проверки JSON, что даст вам схему данных, которые будут возвращены. Затем вы можете скопировать и вставить эту информацию в QuickType, чтобы создать точную модель.
Другой подход заключается в использовании в коде более сложной версии оператора try-catch. Когда декодер JSON возвращает ошибку, вы можете использовать оператор catch для проверки возможных ошибок декодирования. Например, первый тип ошибки декодирования — это ошибка «ключ не найден», которая возникает, когда в модели данных отсутствует ключ, присутствующий в данных, возвращаемых API. В этом случае вы можете добавить отсутствующий ключ в свою модель данных, чтобы устранить ошибку.
В моем случае я спросил Chat GPT, как именно я могу точно определить, какие части моей модели данных не соответствуют API. Затем он дал мне следующий код для поиска несоответствий.
do {
let decodedData = try JSONDecoder().decode(DataModel.self, from: data)
} catch let error as DecodingError {
switch error {
case .keyNotFound(let key, let context):
print("Key '\(key)' not found:", context.debugDescription)
case .typeMismatch(let type, let context):
print("Type mismatch:", type, context.debugDescription)
case .valueNotFound(let type, let context):
print("Value not found:", type, context.debugDescription)
case .dataCorrupted(let context):
print("Data corrupted:", context.debugDescription)
}
}
В этом примере кода мы используем оператор do-catch для декодирования данных с помощью декодера JSON. В случае возникновения ошибки оператор catch проверит различные типы ошибок декодирования и напечатает сообщение с описанием ошибки. Используя этот подход, вы можете получить более конкретную информацию об ошибке и упростить ее устранение.
