Создание поискового бота, интегрированного с ChatGPT в JavaScript, включает несколько шагов:
- Настройка проекта Node.js и установка необходимых зависимостей, включая Express для веб-сервера и библиотеку JavaScript OpenAI для API:
npm init npm install express openai
2. Создание экспресс-сервера для обработки HTTP-запросов и обслуживания веб-приложения:
const express = require('express') const app = express() const openai = require('openai'); openai.apiKey = "YOUR_API_KEY"; app.use(express.json()) app.listen(3000, () => { console.log('Server started on http://localhost:3000') })
3. Создание маршрута для поискового бота, который будет обрабатывать запрос пользователя и отправлять его в OpenAI API для обработки:
app.post('/search', (req, res) => { const { query } = req.body openai.completions.create({ prompt: `search ${query}`, model: "text-davinci-002", temperature: 0.5 }).then(response => { res.send(response.choices[0].text) }); })
4. Создание простого HTML-шаблона для веб-приложения, включая поле ввода для пользовательского запроса и div для отображения ответа поискового бота:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Search Bot</title> </head> <body> <form> <input id="query" type="text" placeholder="Enter a query"> <button type="submit">Search</button> </form> <div id="response"></div> <script> const form = document.querySelector('form') const query = document.getElementById('query') const response = document.getElementById('response') form.addEventListener('submit', (e) => { e.preventDefault() fetch('/search', { method: 'POST', body: JSON.stringify({ query: query.value }), headers: { 'Content-Type': 'application/json' } }) .then(res => res.text()) .then(data => { response.innerHTML = data }) }) </script> </body> </html>
5. Запуск сервера Node.js и посещение http://localhost:3000 в веб-браузере для просмотра поискового бота.
Это базовый пример того, как создать поискового бота, интегрированного с ChatGPT, на JavaScript. Вы также можете добавить дополнительные функции, такие как аутентификация и авторизация пользователей, а также настраиваемый стиль.
Важно отметить, что вам необходимо иметь ключ API OpenAI, а также проверить документацию OpenAI на наличие доступных моделей и параметров. Также в этом примере для отправки запроса используется функция fetch()
, вы можете использовать и другие библиотеки, такие как axios, superagent и т. д.
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.
Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .
Заинтересованы в масштабировании запуска вашего программного обеспечения? Ознакомьтесь с разделом Схема.