30 дней подготовки к машинному обучению для начинающих и продолжающих с использованием Python
День 1–7: Изучите основы программирования на Python, включая переменные, типы данных, циклы и функции.
День 8–14: Откройте для себя основы машинного обучения, такие как различные типы алгоритмов и концепции переобучения и недообучения.
День 15-21: Ознакомьтесь с библиотеками Python, обычно используемыми в машинном обучении, такими как NumPy, Pandas и Matplotlib.
День 22–28. Используйте библиотеки, изученные в дни 15–21, чтобы попрактиковаться в применении алгоритмов машинного обучения к реальным наборам данных.
День 29-30: Повторите и укрепите свое понимание концепций, рассмотренных за предыдущие 30 дней.
