Несмотря на то, что это самые используемые языки, очень важно знать разницу между ними. Хотя эти два языка (R и Python) в чем-то похожи, они все же различаются. Давайте проверим их.
Языки программирования Python и R являются наиболее популярными среди специалистов по науке о данных или аналитике. Оба языка имеют свои преимущества и недостатки, даже если они воплощают будущее в жизнь благодаря инновациям, основанным на данных, машинному обучению и искусственному интеллекту.
Глубина многих языков программирования заключается не в самом языке, а в глубине их библиотек, что является результатом того, как они использовались исторически. Библиотеки Python отражают его историю как языка программирования общего назначения. R позволяет вам получить доступ ко всему, что делает Python, но вручную.
Несмотря на то, что это наиболее используемые языки, очень важно знать разницу между ними. Хотя эти два языка в чем-то похожи, они все же различаются. Давайте проверим их.
1. R обычно используется для статистического анализа, тогда как Python предлагает более комплексный подход к науке о данных.
2. Основными задачами Python являются развертывание и производство, тогда как основными задачами R являются анализ данных и статистика.
3. Программисты и разработчики чаще используют Python, чем R, который в основном используется учеными и специалистами по исследованиям и разработкам.
4. Python позволяет создавать новые модели с нуля, тогда как R позволяет использовать существующие библиотеки.
5. Python линейный и простой для понимания, но R изначально представляет трудности в освоении.
6. В отличие от R, который встроен в Run локально, Python имеет хорошие возможности подключения к приложениям.
7. И R, и Python могут управлять большими базами данных.
8. В отличие от R, Python можно использовать с интегрированными средами разработки для ноутбуков Spyder и Ipython.
Дополнительные материалы см. на странице https://bit.ly/3ijY5Gt.
