Преобразователь — это функция, которая преобразует один набор данных в другой. В контексте функционального программирования преобразователь — это функция более высокого порядка, которая принимает сокращающую функцию и возвращает новую сокращающую функцию, которая в каком-то смысле более эффективна. Это может быть полезно для ускорения функций, работающих с большими наборами данных.

Один из способов ускорить редукционную функцию с преобразователем — использовать лень. Это означает, что преобразователь выполняет только необходимые преобразования для каждого элемента коллекции по мере необходимости, а не выполняет все преобразования для всей коллекции заранее. Это может быть особенно полезно для сокращения функций, которые ведут себя как короткое замыкание, таких как takeWhile или find.

Еще один способ ускорить функцию уменьшения с помощью преобразователя — использовать композицию. Это означает, что преобразователь состоит из комбинации преобразователей меньшего размера, каждый из которых выполняет определенное преобразование коллекции. Это позволяет преобразователю выполнять несколько преобразований за один проход по коллекции, уменьшая общую временную сложность функции сокращения.

Вот пример преобразователя, который использует как ленивость, так и композицию для ускорения редукционной функции:

const filterMap = pred => mapFn => (acc, x) =>
  pred(x) ? mapFn(acc, x) : acc;

const filterMapReducer = filterMap(predicate)(mappingFunction);

const transducedReducer = transduce(
  filterMapReducer,
  reducer,
  initialValue,
  collection
);

В этом примере преобразователь filterMap принимает функцию-предикат и функцию отображения в качестве аргументов. Он возвращает новую функцию сокращения, которая применяет функцию отображения только к элементам коллекции, которые удовлетворяют предикату. Это позволяет преобразователю пропускать элементы, которые не нужно преобразовывать, уменьшая временную сложность функции сокращения.

Преобразователь filterMap может быть объединен с другими преобразователями для выполнения нескольких преобразований коллекции за один проход. Например, преобразователи map и filter можно использовать для преобразования коллекции следующим образом:

const doubleEvenNumbers = map(x => x * 2);
const keepPositiveNumbers = filter(x => x > 0);
const transducer = compose(doubleEvenNumbers, keepPositiveNumbers);
const transducedReducer = transduce(transducer, reducer, initialValue, collection);

В этом примере transducer представляет собой комбинацию преобразователей doubleEvenNumbers и keepPositiveNumbers. Он будет удваивать каждое четное число в коллекции и сохранять только положительные числа, пропуская все остальные элементы. Это позволяет преобразователю выполнять оба преобразования за один проход по коллекции, уменьшая временную сложность функции сокращения.

Подводя итог, преобразователи — это мощный инструмент для ускорения функций, работающих с большими наборами данных. Они позволяют использовать ленивость и композицию, чтобы уменьшить временную сложность сокращения функций, сделав их более эффективными и масштабируемыми.

Надеюсь это поможет!

Больше контента на PlainEnglish.io.

Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord.

Хотите масштабировать свой технический стартап с помощью контента? Посмотрите Цирк.

Мы предлагаем бесплатные консультации экспертов и индивидуальные решения, которые помогут вам повысить осведомленность о вашем технологическом продукте или услуге и принять их.