Что такое программирование GPU
Слышали ли вы о Javascript, когда слышите слова «программирование на GPU». Существует библиотека для всего, что включает в себя программирование графического процессора в Javascript. Хотел бы прояснить одну вещь здесь для сложного программирования GPU, пожалуйста, не используйте Javascript, а скорее предложите перейти на C и C++. Таким образом, единственный способ получить прямой доступ к GPU в Javascript — через WebGL. Это означает, что все, что вы делаете, будет по существу преобразовано в пиксели и шейдеры для запуска на графическом процессоре, а затем преобразовано обратно в желаемый результат.
Всегда нужно помнить одну вещь: пожалуйста, не всегда выбирайте GPU. Есть сценарии/варианты использования, когда мы должны использовать программирование на GPU. Например, умножение на очень больших матрицах — прекрасный пример того, как вычислительная мощность графического процессора превосходит центральный процессор.
Разница между GPU и Web Worker
Таким образом, для выполнения сложных вычислений или вычислений в Javascript существуют разные способы, такие как веб-воркеры или фоновые потоки. Но GPU снимает вычислительную нагрузку с вашего ЦП, предоставляя ЦП больше места для других процессов. Между тем, веб-воркеры по-прежнему работают на вашем процессоре, но в других потоках.
Библиотека программирования GPU
В Javascript есть библиотека, например GPU.js, которая помогает нам реализовывать программирование на GPU. GPU.js — это библиотека ускорения JavaScript, созданная для Интернета, и Node.js для программирования общего назначения на графических процессорах (GPGPU). Это позволяет вам передавать сложные и трудоемкие вычисления графическим процессорам, а не центральным процессорам для более быстрых вычислений и операций. Когда вам нужно выполнить сложные вычисления в вашей системе, вы, по сути, перекладываете эту нагрузку на графический процессор вашей системы, а не на ваш ЦП, тем самым увеличивая скорость и время обработки. Высокопроизводительные вычисления — одно из основных преимуществ использования GPU.js. Если вы хотите запустить параллельные вычисления в браузере без каких-либо предварительных знаний о WebGL, библиотека GPU.js — это то, что вам нужно.
Преимущества GPU.js
GPU.js использует JavaScript в качестве основы, что позволяет вам использовать синтаксис JavaScript.
Он берет на себя ответственность за автоматическую трансляцию JavaScript в язык шейдеров и их компиляцию.
Он может вернуться к обычному движку JavaScript, если есть в устройстве нет графического процессора. Таким образом, использование GPU.js не будет иметь никаких недостатков.
GPU.js также можно использовать для параллельных вычислений. Кроме того, вы можете выполнять несколько вычислений асинхронно как на CPU, так и на GPU одновременно.
Прошу перейти по этому адресу https://gpu.rocks/#/ для получения более подробной информации.
