Каждый раз, когда принимается ввод, он может находиться только в двух состояниях, т. е. в правильном или неправильном. Чтобы ввод был правильным, он должен соответствовать определенным правилам, например, он должен быть ожидаемого типа, или он должен быть только между x и y, или, возможно, что-то еще в зависимости от бизнес-требований. Чтобы ввод был неправильным, все, что ему нужно, это не следовать ни одному из этих правил.

Проверка ввода имеет много преимуществ, например, экономит драгоценные ресурсы при обработке неправильного ввода. Ранняя проверка похожа на упреждающее мышление, она позволяет принять меры предосторожности против известных проблем, обеспечивая при этом правильность.

Преимущества внедрения валидаций

Проверка входных данных имеет первостепенное значение для обеспечения правильности и точности сгенерированных выходных данных после вычислений. Если все сделано правильно, это помогает уменьшить количество ошибок и повышает доверие к алгоритму.

Предварительное применение проверок гарантирует, что вычисления выполняются на правильных данных. Некоторые из очевидных преимуществ применения проверок входных данных упомянуты ниже.

1. Защита от неправильного ввода значения

Передача неверного ввода может привести к ошибочным вычислениям, исключениям или даже ошибкам в некоторых случаях.

2. Отфильтровывает запросы с недопустимым состоянием ввода.

Неинициализированные переменные и структуры данных могут быть неосознанно переданы в качестве аргументов методам.

3. Обеспечивает правильность вычислений, отфильтровывая входные значения «вне диапазона».

Не все данные допустимы для некоторых вычислений, проверка данных перед обработкой гарантирует, что используются только правильные и значимые данные, а остальные игнорируются.

4. Обеспечивает точность и корректность алгоритма

Проверка входных данных на правильность и диапазон также обеспечивает точность и правильность всего алгоритма.

Вот ссылка на мою книгу о шаблонах проектирования, над которой я недавно работал. Надеюсь, вы найдете это полезным.