Таня Курувилла
В сегодняшней публикации Оуэн Пол присоединяется к нам, чтобы поделиться некоторыми из самых популярных видеороликов YouTube в Плейлисте с практическими рекомендациями MATLAB для начинающих, чтобы помочь вам начать знакомство с MATLAB. Тебе слово, Оуэн..
Вы сидите перед компьютером, перед вами пустой экран MATLAB. У вас есть задание, которое нужно закончить, но вы не знаете, с чего начать. Все имело смысл, когда профессор объяснял функции в классе, но теперь, когда вы сами по себе, MATLAB выглядит как другой язык. Мы все были там. Потому что изучение любого языка кодирования или программы — это то же самое, что изучение нового языка.
Как визуальный ученик, я всегда нажимаю на более короткие видеоролики при поиске справки по MATLAB. Вот почему я хотел поделиться 6 короткими видео, которые вы можете использовать, чтобы помочь вам изучить основы, необходимые для работы в MATLAB. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в MATLAB или хотите изучить новые функции для ускорения написания кода, эти видеоролики для вас. Все видео взяты из Списка воспроизведения с практическими рекомендациями на канале MATLAB на YouTube. Чтобы увидеть больше коротких обучающих видеороликов по MATLAB и Simulink, обязательно ознакомьтесь с ними.
Живые скрипты
Первый шаг к кодированию — создание нового скрипта для сохранения всего вашего кода. Как правило, люди работают с обычным скриптом MATLAB (.m), который позволяет использовать код и комментарии. Но скрипты MATLAB — это прошлый век. MATLAB Live Scripts (.mlx) позволяют хранить код, комментарии, текст и изображения в одном файле. Это упрощает создание и документирование отчетов и заданий. Узнайте, как использовать живые сценарии в этом первом видео.
Скалярные и векторные операции
Использовать точечный оператор или не использовать точечный оператор. Это вопрос, над которым студенты-инженеры во всем мире размышляли с незапамятных времен. Это следующее видео призвано разорвать этот круг путаницы. Это видео демонстрирует разницу между скалярными, векторными и матричными переменными и операторами, необходимыми при работе с каждым типом данных.
Индексирование наборов данных
Теперь вы знаете, как делить матрицы, но теперь вам нужны последние 3 столбца из полученной матрицы. Индексация данных может занять от пары строк кода до более чем 30. Если последнее, извините, что разорвал ваш пузырь, но вы, вероятно, делаете слишком много работы. MATLAB предлагает множество функций и возможностей, позволяющих быстро искать и индексировать большие наборы данных. Узнайте, как это сделать, в следующем видео.
Импорт данных Excel
В последних нескольких видеороликах показано, как работать с данными, но что делать, если эти данные находятся в Excel? Импортируйте это! Excel — отличный инструмент, но MATLAB предлагает гораздо больше возможностей для анализа и визуализации данных. Чтобы использовать эти функции, вы должны импортировать данные в MATLAB. Вы можете сделать это без написания кода, и это следующее видео покажет вам, как это сделать.
Отладка кода MATLAB
Если вы написали какой-либо код к этому моменту, вы, вероятно, столкнулись с несколькими ошибками в своем коде. Поиск и исправление этих ошибок, также называемое отладкой, иногда может быть болезненным процессом. Даже если вы знаете, где возникает ошибка, иногда может быть трудно определить, что ее вызвало. В MATLAB есть несколько удобных функций, упрощающих процесс отладки. Узнайте об этих функциях и процессе отладки в следующем видео.
Ускорьте код MATLAB
Теперь, когда ваш код работает, пришло время его ускорить. Не существует единого способа сделать MATLAB быстрее, но вы, безусловно, можете реализовать несколько методов, которые повысят производительность и скорость вашего кода. Проверьте эти методы в этом последнем видео.
Надеюсь, вы узнали что-то новое из просмотра этих видео. Если вы хотите увидеть больше таких видеороликов о MATLAB и Simulink, обязательно ознакомьтесь с плейлистом How-To на канале MATLAB на YouTube. Если вы ищете более углубленный курс по основам MATLAB, MathWorks предлагает бесплатный двухчасовой курс для самостоятельного изучения под названием MATLAB Onramp. Это отличный ресурс для изучения многих концепций из приведенных выше видеороликов, но на практике.
Первоначально опубликовано на https://blogs.mathworks.com 25 октября 2021 г.
