Как нейрон-победитель выбирается функцией NEWSOM в Neural Network Toolbox?

Я хотел бы знать, как нейрон-победитель выбирается функцией NEWSOM в Neural Network Toolbox.

ОТВЕЧАТЬ

Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME, M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.

Функция NEWSOM используется для получения самоорганизующейся сети.

Синтаксис этой функции следующий:

net = newsom(PR,[d1,d2,...],tfcn,dfcn,olr,osteps,tlr,tns)
Description
 Competitive layers are used to solve classification problems.
 NET = NEWSOM(PR,[D1,D2,...],TFCN,DFCN,OLR,OSTEPS,TLR,TNS) takes,
 PR     - Rx2 matrix of min and max values for R input elements.
 Di     - Size of ith layer dimension, defaults = [5 8].
 TFCN   - Topology function, default = 'hextop'.
 DFCN   - Distance function, default = 'linkdist'.
 OLR    - Ordering phase learning rate, default = 0.9.
 OSTEPS - Ordering phase steps, default = 1000.
 TLR    - Tuning phase learning rate, default = 0.02;
 TND    - Tuning phase neighborhood distance, default = 1.
    and returns a new self-organizing map.

Как выбирается нейрон-победитель:

Когда входная топология представлена ​​в сети SOM,

СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ