Вы только что закончили обучение своих моделей машинного обучения с различными версиями пакетов и ищете способы развернуть их в производственной среде.
Что ж, ваш квест заканчивается здесь!
Для упаковки зависимостей и выполнения следующих шагов сборки потребуются три файла: ваш main.py, содержащий функцию драйвера вашего кода, Pipfile, содержащий зависимости для вашего virtualenv, и make-файл:
- main.py
def main(): run_my_model()
if __name__ == "__main__": main()
2. Пип-файл
[[source]]
url = 'https://pypi.python.org/simple'
verify_ssl = true
name = 'pypi'
[requires]
python_version = '2.7'
[common-packages]
scipy >= "0.17.0"
pandas
[model1-packages]
numpy >= "1.11.0"
[model2-packages]
numpy == "1.0.0"
3. Makefile
.DEFAULT_GOAL := run
init:
pipenv --three install
pipenv shell
analyze:
flake8 ./src
run_tests:
pytest --cov=src test/jobs/
run:
# cleanup
find . -name '__pycache__' | xargs rm -rf
# run the job
python main.py
После того, как вы настроите эти 3 файла для своего варианта использования, процесс можно выполнить с помощью следующей команды:
make run
Понравилась эта история, а затем ознакомьтесь с исходным ответом на StackOverflow.