почему мы используем валидаторы?
- Валидаторы используются для проверки данных, являются ли они семантически достоверными или нет.
- Валидация упрощает обработку данных
- Проверка позволяет избежать избыточности данных
Пользовательская проверка для полей сериализатора
Django REST поддерживает как сериализаторы, так и сериализаторы моделей. Сериализаторы обеспечивают базовую проверку полей. В некоторых случаях нам нужно написать настраиваемые проверки для полей.
Возьмем пример проверки для полей сериализатора.
Кейс: компании нужен набор на должность «разработчика django». Компания установила возрастное ограничение для заявителя: его возраст должен быть от двадцати до тридцати лет.
Способ 1:
from datetime import date
from rest_framework import serializers
def age_restriction(dob):
today = date.today()
age = today.year - dob.year - ((today.month, today.day) < (dob.month, dob.day))
if (not(20 < age < 30)):
raise serializers.ValidationError("You are no eligible for the job")
return dob
class EligibilitySerializer(serializers.Serializer):
email = serializers.EmailField()
name = serializers.CharField(max_length=200)
date_of_birth = serializers.DateField(validators=[age_restriction])
serializers.Serializer применяет первичные проверки к полю, когда мы вызываем метод is_valid. Сериализатор преобразует значение поля в объект Python. После того, как он проверит атрибут «validate_ ‹field_name›», если он имеет атрибут, он будет атрибутом (методом). После этой проверки он проверит наличие атрибута «валидаторы» для поля. валидаторы - это объект списка. Итак, сериализатор берет каждый валидатор из списка валидаторов и применяет его к значению поля. После того, как он вызовет метод «validate» и выполнит инициализацию проверки.
«validate_ ‹field_name›» получает значение, относящееся к полю, но, если в качестве «validate» ” метод получает данные, связанные со всеми полями, и вызывает « ошибки, не связанные с полями »
. Если какая-либо из проверок [вышеупомянутых методов проверки] завершилась неудачно, то будет выдана ошибка проверки. в противном случае будет возвращено действительное значение.
Способ - 2:
from datetime import date
from rest_framework import serializers
class EligibilitySerializer(serializers.Serializer):
email = serializers.EmailField()
name = serializers.CharField(max_length=200)
date_of_birth = serializers.DateField()
def validate_date_of_birth(self, dob):
today = date.today()
age = today.year - dob.year - ((today.month, today.day) < (dob.month, dob.day))
if (not(20 < age < 30)):
raise serializers.ValidationError("You are no eligible for the job")
return dob
Протестируйте указанный выше сериализатор с действительными данными и недопустимыми данными
# testing with valid data
data = {
'date_of_birth': '1993-04-08',
'email': '[email protected]',
'name': 'user'
}
s = EligibilitySerializer(data=data)
print(s.is_valid())
# Output: True
print(s.data)
# Output: ReturnDict([('email', '[email protected]'),
# ('name', 'user'),
# ('date_of_birth', '1993-14-08')])
# testing with invalid data
data = {
'date_of_birth': '1980-04-08',
'email': '[email protected]',
'name': 'user'
}
print(s.is_valid())
# Output: False
print(s.errors)
# Output: ReturnDict([('date_of_birth', ['You are no eligible for the job'])])
когда использовать «validate_ ‹field_name›» и «валидаторы» для полей?
- Если мы применяем один валидатор к данным поля, мы должны использовать «validate_ ‹field_name›».
- Если мы применяем более одного валидатора, мы должны использовать «валидаторы».
