В этой статье мы узнаем больше о Google Colab и протестируем его функции.

Вступление

Что такое Google Colab и его использование?

Google Colab - это исследовательский инструмент для науки о данных и машинного обучения. Это среда для ноутбуков Jupyter, которая не требует настройки. Это, безусловно, один из самых популярных инструментов, особенно для специалистов по данным, потому что вам не нужно вручную устанавливать большинство пакетов и библиотек, а просто импортировать их напрямую, вызывая их. Тогда как в обычной IDE вам нужно установить библиотеки. В основном блокнот Jupyter предназначен для документации по коду, он часто должен выглядеть как сообщение в блоге. Я использую Google Colab последние два месяца, и это лучший инструмент для меня. В этом блоге я дам вам несколько советов и рекомендаций по освоению Google Colab. Следите за обновлениями, читайте по всем пунктам. Это были те функции, которые даже я изо всех сил пытался реализовать, теперь я их освоил. Давайте посмотрим на лучшие функции записной книжки Google Colab.

Вы можете получить доступ к Google Colab здесь. Впишите в него свою первую программу.

Функции

1) Запуск ячейки:

Чтобы «Запустить ячейку» (ячейка - это место, где вы вводите код или текст для выполнения), вы можете нажать «Ctrl + Enter» или « Shift + Enter ». Я лично использую «Shift + Enter», потому что, когда вы нажимаете «Shift + Enter», он запускает эту конкретную ячейку и автоматически создает новую ячейку, что является удобной функцией для получения все делается быстро.

2) Загрузка файлов

Это может быть очень болезненной задачей, если вы будете следовать шагам некоторых случайных онлайн-руководств. Но у меня есть простое решение, которое представляет собой одноэтапный процесс, вам не нужно писать дополнительные коды или выполнять некоторые дополнительные задачи, тогда как вам просто нужно вручную загрузить в Colab. Вот как это сделать.

Приведенное ниже изображение четко указывает на то, что вам нужно щелкнуть правой кнопкой мыши по стрелке, которая выглядит как «› »в левой части ячеек. Когда вы нажмете на нее, вы увидите вкладку с тремя вариантами, вам просто нужно выбрать «Файлы». Затем вы можете легко загрузить свой файл с помощью опции «Загрузить». Вы должны знать одну вещь: вы должны загружать файл вне папки «Samples». Итак, ваша работа сделана.

Вот так это выглядит, когда вы загружаете свой файл в колаб.

3) Учебники в Colab

Знаете ли вы, что Google Colab используется не только для набора кода, но и является хорошим местом для изучения концепций машинного обучения, пандов и нейронных сетей? Это правда, что вы можете найти в Colab множество руководств, которые помогут вам улучшить свои навыки. Чтобы найти эти руководства, просто нажмите › слева и выберите« Оглавление » -› «Дополнительные ресурсы». можно найти там кучу руководств.

4) Загрузка изображений в записную книжку.

Иногда вам нужно загрузить изображения в записную книжку, просто чтобы прояснить ситуацию. Иногда бывает сложно добавить изображения, если вы следуете онлайн-руководствам. Один простой способ, который я обнаружил, заключался в том, что вам, очевидно, нужно использовать бесплатный сайт для размещения изображений, чтобы отобразить свое изображение в записной книжке. Для этого используйте TinyPic, лучший веб-сайт для загрузки ваших изображений, который дает вам множество ссылок на выбор после размещения ваших изображений, таких как HTML, URL и многие другие. . Вы также можете загрузить на этот веб-сайт Видео.

После того, как вы загрузите изображение на TinyPic, вам просто нужно скопировать ссылку в соответствии с вашими требованиями, а затем вставить ее в раздел «Текст». Итак, ваша работа сделана.

5) Используя Tab, введите код.

Это одна из лучших функций Colab под названием «Завершение вкладки». Завершение вкладки очень полезно, особенно когда вы не уверены в методах функции. Он отображает все перечисленные методы, а затем вы можете выбрать тот, который вам нужен. Для этого вам нужно просто нажать клавишу «Tab» на клавиатуре, и у вас будет полный список всех эквивалентных методов на выбор.

6) Непосредственное сохранение на GitHub

Google Colab дает вам возможность сохранить ваш проект в репозиторий GitHub, что очень удобно. Эта опция помогает решить одну утомительную задачу по загрузке вашего проекта в ваш GitHub вручную, скорее, это может автоматически сохранить ваш проект в вашем репозитории. Для этого просто нажмите вкладку Файл в верхней части экрана, а затем выберите вариант Сохранить копию в GitHub.

7) Сохранение вашего проекта в формате PDF

Это было одной из самых болезненных задач для меня, если только мой профессор не научил меня, как это делать. Потому что иногда вам, возможно, придется отправить PDF-документ записной книжки для большей читабельности. Потому что этот файл IPYNB невозможно прочитать, если у вас нет парсера. Итак, чтобы сохранить в PDF-документ, вам просто нужно нажать «Ctrl-P», а затем нажать «Сохранить как PDF». Итак, ваша работа сделана. Я знаю, что это простой процесс, но иногда эти простые процессы могут быть головной болью, если вы не знаете, как это делать.

8) Импорт библиотек без их установки.

Google Colab дает вам уникальную функцию, которую не предоставляет даже лучшая IDE, такая как «Импорт библиотек без установки», вам не нужно вручную устанавливать какие-либо библиотеки перед их импортом, все, что вам нужно do, просто скажите, например, import pandas as pd, как таковой, и тогда ваша работа сделана, прошли те дни, когда вам нужно было ввести pip install pandas в командной строке , что отвратительно. Это действительно одна из лучших функций Google Colab. Но иногда вам может потребоваться вручную установить некоторые внешние библиотеки.

Выше приведены основные особенности или советы по использованию Google Colab. В Google Colab есть все, что вам нужно - вы просто используете свой мозг, чтобы их реализовать. Кроме того, я надеюсь, что чтение этого блога дало вам лучшее понимание того, как использовать Google Colab на профессиональном уровне. Спасибо, ребята, что потратили время на чтение моего блога, следите за обновлениями. Дайте мне знать, что вы думаете об этом посте в разделе комментариев ниже. Также, если у вас есть какие-либо сомнения относительно сообщения, раздел комментариев полностью ваш. Хорошего дня.