Мы поговорим о нейронных сетях в виде таких субтитров:

  1. Искусственные нейроны
  2. Базовая структура нейронных сетей
  3. Функции активации
  4. Расчет с прогнозированием

1. ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОНЫ.

(В нормальном человеческом мозге 16 000 000 000 нейронов.)

Искусственный нейрон выглядит так:

У каждого входа есть веса, которые мы добавим к сумме. Смещение похоже на точку пересечения в линейном уравнении. Это дополнительный параметр в нейронной сети, который используется для настройки вывода вместе с взвешенной суммой входов нейрона. Кроме того, значение смещения позволяет смещать функцию активации вправо или влево. Основная цель функции активации - преобразовать входной сигнал узла в A-NN в выходной сигнал (эта функция активации обычно является нелинейной функцией, которая имитирует возбуждающее действие нейронов. ) Наконец, вывод переходит к следующему нейрону. Простая формула искусственного нейрона:

Y = активация (выход = сумма (веса * входы) + смещение)

2. СТРУКТУРА НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Когда вы соедините нейроны вместе, вы получите нейронную сеть. Это связная структура нейронных сетей:

У нас есть один входной слой, один выходной слой и скрытые слои. Если нейронная сеть имеет только 1 скрытый слой, она называется теневой NN (обычно используется более одного). Если нейронная сеть имеет более одного скрытого слоя, это называется глубокой нейронной сетью.

4.ФУНКЦИИ АКТИВАЦИИ

Идея функции активации заключается в воссоздании возбуждающего действия, которое существует в биологических нейронах. Существуют разные типы функций активации (Sigmoid, ReLu, Leaky ReLu, Hyperbolic Tangent, Softmax).

4.ПЕРЕДОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Они называются прямой связью, потому что информация передается по сети только вперед (без петли), сначала через входные узлы, затем через скрытые узлы и, наконец, через выходные узлы.

Нейронные сети с прямой связью в основном используются для обучения с учителем в тех случаях, когда данные, которые необходимо изучить, не являются ни последовательными, ни зависящими от времени.

Y = активация (выход = сумма (веса * входы) + смещение)