Вы когда-нибудь думали об изучении Python, чтобы начать свое путешествие по науке о данных, но не знали, с чего начать? Если да, то этот блог для вас. В этом блоге я расскажу обо всех библиотеках, которые вам нужно изучить как Data Scientist. Я надеюсь, что все знают, как установить эти библиотеки в вашей среде Python. Помимо этого, вот библиотеки Python, которые вам нужно знать, чтобы стать специалистом по данным.
Панды
Pandas — это пакет Python, в котором есть все, что вам нужно для работы с данными. Он предоставляет быстрые, гибкие и выразительные структуры данных, разработанные для того, чтобы сделать работу с «реляционными» или «размеченными» данными простой и интуитивно понятной. Он призван стать фундаментальным высокоуровневым строительным блоком для практического анализа данных в реальном мире в Python.
Нумпи
Numpy — это мощная числовая библиотека Python с открытым исходным кодом. Его можно использовать для выполнения широкого спектра математических операций над массивами. Он добавляет в Python мощные структуры данных, гарантирующие эффективные вычисления с массивами и матрицами, и предоставляет огромную библиотеку высокоуровневых математических функций, которые работают с этими массивами и матрицами.
Матплотлиб
Matplotlib — это библиотека визуализации на Python для двумерных графиков массивов. Это многоплатформенная библиотека визуализации данных, построенная на массивах NumPy и предназначенная для работы с более широким стеком SciPy. Это полезная библиотека, когда вы хотите создать некоторые ключевые показатели эффективности или провести исследовательский анализ ваших данных. Он имеет различные диаграммы, которые можно создать с помощью нескольких строк кода.
Склеарн
Scikit-learn (Sklearn) — самая полезная и надежная библиотека для машинного обучения в Python. Он предоставляет набор эффективных инструментов для машинного обучения и статистического моделирования, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и уменьшение размерности через согласованный интерфейс в Python. Эта библиотека способна на все. Это полный пакет.
Скайпи
Scipy — это библиотека с открытым исходным кодом, используемая для научных вычислений. Scipy означает научный Python. Это набор математических алгоритмов и удобных функций, построенных на расширении Python NumPy. Он значительно расширяет возможности интерактивного сеанса Python, предоставляя пользователю высокоуровневые команды и классы для обработки и визуализации данных.
Вывод
Эти библиотеки Python сами по себе являются языком. Вы можете рассчитывать освоить их за несколько недель. Но чтобы начать свое путешествие в Data Science, вы можете начать с основ и продолжать учиться по мере роста. Я думаю, что этих библиотек достаточно, чтобы получить работу мечты, но чтобы освоить их, вам потребуется время, терпение и самоотверженность.
