всем привет,
В этом блоге рассказывается о том, какое программное обеспечение вам действительно нужно, чтобы начать работу с машинным обучением или наукой о данных. Существует множество инструментов или IDE, таких как jupyter notebook, spyder, R-Studio и т. Д., А также библиотеки, такие как numpy, pandas и scikit learn (для Python), и есть много других, поэтому загрузка может быть действительно скучной задачей. все библиотеки или IDE и установите их на свой локальный компьютер.
если вы новичок в машинном обучении (или науке о данных, потому что основы такие же), тогда есть отличный пакет (или инструмент), и это ANACONDA.
Самое замечательное в анаконде то, что она содержит все пакеты, а также библиотеки и IDE, необходимые для начала работы с машинным обучением. Есть еще одно преимущество: он бесплатен для разработки и доступен для Windows, Mac OS и Linux. У пакета anconda есть несколько преимуществ:
- Он поставляется с примерно 1500 пакетами python и R.
- предварительно загружены библиотеки визуализации данных, такие как Matplotlib, Bokeh, Datashader и Holoviews.
- обучайте модели машинного обучения и глубокого обучения с помощью scikit-learn, TensorFlow и Theano
Скачать Anaconda можно с официального сайта, сайт находится здесь: https://www.anaconda.com/distribution/
его можно установить на любую из трех операционных систем:
для Windows: https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-anaconda-windows
для Linux: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-anaconda-on-ubuntu-18-04-quickstart
для Mac OS: https://www.datacamp.com/community/tutorials/installing-anaconda-mac-os-x
