Индустрия 4.0: как искусственный интеллект меняет сферу здравоохранения

Колебания воздействия ИИ начинают отражаться во всех отраслях, но влияние, в частности, на здравоохранение, меняет правила игры. Обладая способностью не просто воспроизводить, но и учиться на действиях/решениях человека, искусственный интеллект в здравоохранении меняет парадигму в отрасли.

Начиная с процесса разработки лекарств и заканчивая клиническими исследованиями, ИИ значительно улучшил результаты при одновременном снижении затрат. Технологии дают обещание — обещание доступа, доступности и влияния. И такое обещание Здравоохранению является обещанием всему человечеству.

Что такое HealthTech?

HealthTech — это общий термин для любой технологии, которая позволяет улучшать предложения в области здравоохранения при меньших затратах. Некоторые подсекторы включают:

Больницы/Врачи

Страхование

Предложения для потребителей

Фармацевтическая экосистема

Правительство/администрация

Предложения обширны и разнообразны, например, профилактическое медицинское обслуживание и инструменты мониторинга для администраторов и коммерческих организаций, продукты, способствующие уходу в домашних условиях, и большая персонализация медицинских услуг.

Как выглядит текущий рынок?

6 600 000 000 долларов США. Ожидается, что благодаря крупным инвестициям как из государственного, так и частного секторов к 2021 году объем инвестиций достигнет 6,6 млрд долларов США.

7 200 000 000 000 долларов США — при росте венчурного финансирования на 200% за последние 5 лет общая стоимость отрасли только в США оценивалась в 7,2 триллиона долларов (10% ВВП).

150 000 000 000 долларов — Accenture прогнозирует, что искусственный интеллект поможет сэкономить около 150 миллиардов долларов к 2026 году только в США.

Все имеющиеся данные указывают на то, что тектонический сдвиг в этой отрасли неизбежен — и ставки намного выше!

Как ИИ может помочь здравоохранению?

Одна из самых больших проблем, которую может помочь решить внедрение ИИ, — это больничные ошибки. Это одна из основных причин смерти пациентов, и, учитывая природу когнитивных технологий, ИИ может в основном предотвратить ее.

Для сравнения: по оценкам, 86% ошибок можно предотвратить, а число пациентов, которые в конечном итоге умирают из-за ошибок, только в США составляет ошеломляющие 440 000 человек.

Хронические заболевания, такие как сердечные заболевания, рак и диабет, больше всего выиграют от внедрения AI/ML. Кроме того, он также может помочь в раннем обнаружении и диагностике, а также в специализированной помощи, включая радиологию, патологию и фармацевтику.

Некоторые другие области воздействия, в которых ИИ может помочь, могут быть инновационными технологиями, такими как виртуальный личный помощник для предоставления предупреждений и взаимодействия, подобного человеческому, когда медицинский персонал недоступен, анализ медицинских изображений для помощи в диагностических процессах и обратной связи (пример: IBM Watson), точные боты для мониторинга, прогнозирования и анализа геномов для более точного картирования заболеваний и, наконец, чат-боты для любых общих вопросов/предложений, которые могут возникнуть у пациента.

Дорога вперед

С каждым днем ​​ожидания и спрос на сложные и персонализированные медицинские услуги растут, и как отрасль, так и потребитель знают, что традиционная медицина не сможет за ними угнаться.

Цифровая революция в области здравоохранения не за горами, и вполне возможно, что она уже началась. Внедрение искусственного интеллекта позволит нам реагировать на быстро растущий спрос и обеспечивать хорошее и достаточно быстрое предложение.