Да, Python тоже хорош для финансов
Если вы думаете о том, чтобы окунуться в финансовый сектор для своей карьеры, и наткнулись на эту статью, вы, возможно, задаетесь вопросом: «Как Python может помочь в финансах?»
Вы, как и я, можете быть удивлены, узнав, что вы должны научиться программировать в целом, и еще больше удивитесь, узнав, что лучший язык для финансов - это популярный язык науки о данных, Python. Изучение финансового программирования с помощью Python становится обязательным.
Финансы и банковское дело имеют репутацию страны с очень высокими зарплатами, поэтому вакансии привлекают большое количество соискателей. Если вы один из них, то должны знать, что Python очень популярен в сфере финансов, и его популярность продолжает расти. Python широко используется в управлении рисками, создании торговых ботов, количественном финансировании для анализа больших финансовых данных и многом другом.
Вот девять ответов на вопрос «Стоит ли изучать Python для финансов?»
1. Быстро, просто и понятно
Если вы читали любой другой список кодирования, вы уже знаете, почему правила Python в целом, поэтому я сэкономлю ваше время и сведу их в один пункт: Python быстр как для начинающих, так и для опытных программистов. учиться. Его легко читать, поскольку у него ясный и простой синтаксис. Его быстро развертывают - вы можете создать рабочий код всего в несколько строк.
Изучать Python для финансов - отличная идея по тем же причинам, по которым он отлично подходит для всего остального. Если вы хотите анализировать финансовые данные с помощью Python, вам будет приятно узнать, что начать с этого проще простого.
2. Ярлыки уже существуют
Python как язык поддерживается библиотеками, также известными как многократно используемые фрагменты кода, которые кто-то уже создал для вас. Помимо простоты использования, существует надежная структура сторонних библиотек с открытым исходным кодом, которые полезны во всех ситуациях, но особенно в сфере финансов.
Такие библиотеки, как Scikit и Pybrain, особенно полезны в мире финансов. Некоторые люди уже считают финансовые библиотеки Python «ярлыками», поскольку вам не нужно кодировать эту функцию с нуля. Я согласен. С этими библиотеками анализ финансовых данных с помощью Python выполняется намного быстрее.
Scipy, NumPy, Matplotlib и ряд других надстроек упрощают, как никогда, выполнение и визуализацию финансовых расчетов и алгоритмов. Важно отметить, что это поможет вам не только работать с данными, но и упростить передачу результатов ключевым лицам, принимающим решения.
3. Полон ресурсов
Действительно замечательным в использовании Python в финансах является то, что, несмотря на то, что он является относительно новым использованием языка, уже есть масса ресурсов, которые могут помочь вам начать работу и сгладить свой путь. Это потому, что Python использовался вообще на десятилетия. Множество тех же ресурсов, которые сделали Python отличным инструментом для науки о данных, также могут улучшить ваш финансовый опыт.
Помимо библиотек с открытым исходным кодом, существуют целые курсы Python, учебники и учебные пособия, которые помогут вам освоить основы Python для финансов.
Если вы хотите изучить Python для финансов, вам не придется полагаться на общие курсы и учебные пособия - существует множество материалов, посвященных тому, как изучать Python в финансовом контексте.
4. Великое Сообщество
Если вам недостаточно библиотек, учебников и учебных пособий, чтобы освоить Python для финансов, существует огромное сообщество питонистов в целом. Возможно, вам будет интересно узнать, что существует сообщество специально для питонистов, ориентированных на финансы.
Если вы не знаете, как изучить Python для финансов, больше не беспокойтесь. Вы можете найти проекты Github, посвященные простым учебникам Python для финансов, группы Slack, посвященные финансам и кодированию, активный финансовый контингент в субреддите r / learnpython, и, конечно же, StackOverflow полон полезных людей, которые были где вы находитесь и готовы помочь вам разобраться с вашими финансовыми вопросами Python.
Хотя я считаю Pythonistas в целом дружелюбной, полезной и полной энтузиазма группой, похоже, то же самое можно сказать и о сообществе Python, ориентированном на финансы.
5. Это MVP
Хотя я считаю Python самым ценным игроком (если бы языки программирования были в спортивных лигах), в этом разделе я говорю о минимально жизнеспособных продуктах. Финансовый сектор ценит гибкость и оперативность, поскольку он ориентирован на клиентов.
В сфере финансов программисты должны иметь возможность быстро создать прототип, который можно будет протестировать. Компания может использовать MVP, чтобы определить соответствие требованиям рынка и таким образом реализовать идею. Python - это язык мечты для быстрого создания MVP для тестирования.
Если ваша финансовая компания является стартапом, Python представляет ценность, поскольку помогает разработчикам быстро и гибко создавать продукты, не тратя впустую ресурсы. Если это устоявшаяся корпорация, Python ценен тем, что повышает гибкость и помогает стимулировать инновации, что имеет решающее значение для более крупных и медленных компаний. В любом случае, это отличный инструмент для вашей команды.
Короче говоря, Python позволяет финансовым программистам создавать минимально жизнеспособный продукт и выполнять итерации оттуда.
6. Мост между двумя мирами
Python более известен в области науки о данных, но он служит отличным мостом между экономикой и наукой о данных (также известной как область финансов).
По словам эксперта, гораздо проще интегрировать работу экономистов в платформы на основе Python. Такие инструменты, как SciPy, NumPy или Matplotlib, позволяют выполнять сложные финансовые расчеты и отображать результаты в очень доступной форме , - говорит Якуб Протасевич, технический менеджер с более чем десятилетним опытом работы в ИТ.
Экономисты используют Python для своего экономического анализа из-за его простоты и более плоской кривой обучения.
7. Вы в хорошей компании
Python пользуется большой поддержкой со стороны крупных финансовых корпораций. Многие финансовые компании построены на Python, такие как Venmo, Stripe и Robinhood, по тем же причинам, по которым я рекомендую его финансовым работникам в этой самой статье.
Помимо использования Python в качестве основы для финансовых компаний, некоторые организации идут еще дальше: Citibank предлагает уроки программирования на Python для банковских аналитиков и трейдеров, чтобы они могли использовать, например, невероятный набор инструментов Python для анализа данных.
Если вы хотите изучить программирование на Python для финансов, должно быть ясно, что вы не одиноки: многие компании сделали то же самое.
8. Здесь сегодня, еще здесь завтра.
Нет ничего хуже, чем посвятить время изучению языка программирования для работы, а затем обнаружить, что этот язык устаревает или заменяется новым.
В мире финансов у вас никогда не будет такой проблемы с Python. Он существует уже три десятилетия; множество финансовых компаний уже вложили средства в создание инфраструктуры и долгосрочные проекты с использованием Python, и, что наиболее показательно, каждый год появляются новые приложения Python для финансов, такие как Dash для криптовалюты, как вы узнаете из девятого раздела.
Через десять-два десятилетия Python по-прежнему будет полезен для финансового анализа. Использование Python для финансового анализа - беспроигрышный вариант.
9. Криптовалюта Python
Что вы можете делать с Python в финансах? Покопайтесь в криптовалюте. Я был действительно удивлен, узнав, что Python становится ключевым игроком в сфере криптовалют. Я быстро просмотрел library.io (список всех библиотек, доступных для Python) и нашел 327 пакетов, которые имеют дело с криптовалютой и блокчейнами.
Такие продукты, как Dash, Anaconda и CryptoSignal, воспользовались тем, насколько легко использовать Python для получения и анализа цен на криптовалюту. Если вы инвестируете в криптовалютную сцену, Python вам просто необходим.
Python и финансы - союз, заключенный на небесах
Насколько важен Python в финансах? Я бы даже сказал, что это критически важный язык для изучения. Уже недостаточно полагаться на существующие продукты, построенные на Python для финансовых компаний и рабочих мест - ожидается, что все больше и больше сотрудников будут знать Python для повседневного использования в финансах.
Использование Python в финансах практически не ограничено, и я ожидаю, что со временем, когда все больше финансовых работников будут изучать Python, это число будет только расти. Если вам также неясно, подходит ли Python для финансов, надеюсь, эта статья прояснила для вас ответ.
